世界变大点吧!
去年十月份左右,我重新注册了一个推特账号,开始玩推特。账号创建之初,我关注了一些乐队的官号、新闻媒体和个人。那时候的时间线还是很和谐的。
不知道从什么时候开始,我的时间线上就开始充斥大量假新闻、骂战、政治,当然还有万达广场。
我不特别讨厌政治内容,但我特别讨厌仇恨、攻击、要屠这屠那的那一类,以及把复杂的政治体系运转全部简化成「最高统治者说什么算什么」的那一类。但很不巧,我的时间线上就经常出现那类内容。
除了政治,还有负能。我刷到的账号好像都喜欢把推当成情绪垃圾桶发,点开那类账号的主页,基本上都是各种绝望的抱怨。不巧的是,当你点开了那类账号的主页,你就会被平台的推荐算法标记,它会认为你喜欢那类内容。只要点开一次,就算不点赞、不评论、不转发,刷新一下主页,就会立刻推送同类内容 —— 我相信用过推特的都感同身受。在上周末,我终于卸载了推特。
虽然刷到这样的内容大部分是我手贱的原因,以及键政和负能没有问题,但我还是想说说,为什么我会卸载推特。
「个性化」的弊端
现在这年头,就连购物软件都要分析你的行为,推送你感兴趣的商品。为什么偏偏说推特呢?答案就在于,推特的推荐算法,太强大了。
正如上文所言,就算不互动,只是点进去看看,时间线就会被同类型帖子淹没。因此,在这样的强「个性化」模式下,想要找到新的东西会变得越来越困难。如果你想要通过搜索来找点新东西,那也是几乎不可能的,因为推特的搜索也受到你曾经的行为,进行了「个性化」优化,会将你「爱看」的显示在前。如此一来,用户就被推荐算法精心筛选饲料投喂,喜爱什么,就会被投喂什么,被投喂得越多,被影响得越深,由于少见不同的观点,而常常与自己观点相同的人交往,性格也会越来越狭隘,「吃啥补啥」在当今的网络环境确实有一定科学道理。
可以试着想象一个极其简化的模型来理解为什么「个性化」会让人越来越负能、狭隘。
根据经验可以简单地认为,一条帖子的互动次数越多,那么它出现在别人首页上的概率就越大;出现在别人首页上的概率越大,发生互动的概率也就越大。除了点赞、评论,转发直接影响到出现在别人首页上的概率,从而影响被互动的概率,如此循环往复。当然,滚雪球一样流量累积必定有停下的那一天,那基本就是有新的内容可以被滚雪球了。
再回过头思考,什么内容会被点赞?
从心理学上讲,有一个概念叫做「负面偏差(Negativity bias)1」 。简单来说,就是人类的大脑天生对「坏消息」比对「好消息」更敏感。在进化过程中,没发现远处的果实就是丢一顿饭,没发现草丛里的毒舌就丢掉一条命。这是人类的保命本能。比起温馨的小故事,那些社会上的愤怒、不公会更能吸引我们的眼球。一条理性的政策分析,甚至流量不如仇恨和咒骂。
回到社交媒体上,这样的内容也就容易发生互动,被投喂的用户需要发泄愤怒,留下评论;给某些帖子点赞,表示对某类行为的赞同,转发帖子,分享欲作祟,想让更多人看到,于是那个滚雪球的过程一次又一次重复。负面、极端、偏激的内容,在首页的占比也就越来越大。
早在 1970 年代,传播学教授 George Gerbne 就提出了「悲惨世界综合征(Mean world syndrome)2」,指的是由于长期接触大众媒体的暴力相关内容所导致,最初作为广播媒体的影响进行研究,随后的研究表明,社交媒体平台在其传播中也起到了重要作用。
Gerbner 提出了涵化理论(Cultivation theory),该理论认为,长期暴露于媒体中,会通过电视和意识形态信息培育对现实的感知。用人话说,就是「被影响了」。我的班主任为了激励我们好好考试,去到更好的环境中,经常会说「你是你身边八个人的总和」,大概意思就是你会受到环境的影响。我当然认同这个观点,在网络上,我更倾向于「你是你看到过的内容的总和」。
这条逻辑链已经非常清晰明了,负面消息更吸引人的眼球,推荐算法作用的结果也就充斥负面消息,回归到用户个人身上,经常输入低质量、情绪化、极端的内容,会对自身的心理健康造成不小的影响。我重新拾起推特这几个月,最大的感受就是:世界越刷越小了。因为我无法找到新鲜的东西,但又很难逃离这些充斥着情绪的旧内容,只能在这样的夹缝中生存。仔细想,在高高的围墙上,凿出了狭窄的手机大小的洞,能看到的也仅仅是世界的亿万分之一。
推特就像抖音一样,一旦开始刷,就很难停下来。不过,在字节跳动倒闭前,抖音几乎不可能刷到头,但推特是可以刷到底部的尽头,并且提示用户回到最上方刷新查看新帖子的。但真正的问题在于,你能忍住不去刷新吗?虽然现在刷到的东西很无聊,但万一下一条就非常有趣呢?万一下一条真的是我想看的呢?谁也不能保证,这正是推特的算法的邪恶之处,它利用人类心理的本性之恶继续作恶。
所以,该怎么办?
在推特这样的机制下,无论怎样训练自己的点击习惯,都无法逃离算法的五指山。这就是为什么我推荐任何人使用 Fediverse。
知名的 Fediverse 项目包括 Mastodon, Misskey, Pleroma, GoToSocial等。你可以自由选择自己喜欢的平台,它们的帖子都是互通的。
推特的问题在于它太大、太吵,且用户是完全被动的,受到算法的投喂。在 Fediverse 上,你可以选择一个自己喜欢的实例,或者完全自建一个,然后筛选信息源,只关注你想看的,不关注别人认为你想看的。在绝大部分 Fediverse 实例中,帖子就是按照纯时间线排序,没有任何推荐算法,并且弱化了「流量」的概念,在这里的互动,只是纯粹的表达喜欢或交流,不用担心行为被记录,也不用被算法投喂,可以维护一个纯净、安静,小而和谐的社交圈子。
由于 Fediverse 本身是去中心化的,并且有上万个实例,因此它几乎不可能被单一的商业公司控制。不过,由于去中心化的特性,它相比推特也有一些缺点。:
联邦宇宙的用户基础比其他平台小得多,所以如果你主要是为了寻找广泛的观众,那么它可能不适合你。 并不是所有联邦宇宙项目都处于同一开发阶段,有些项目具备的重要功能,其他项目可能仍然缺失。 联邦宇宙项目和实例由志愿者运行,背后没有很多资金。最坏的情况是:一个项目可能不再维护,或者一个实例可能关闭。 有些实例允许仇恨言论、假新闻或更糟糕的内容。确保你不会进入这些实例之一。(来源:https://joinfediverse.wiki/Fediverse/zh-hans )
如何开始?
如果你也对推特的机制感到厌倦或不安,想要加入 Fediverse,可以阅读以下内容:
期待与你在 Fediverse 中相遇!
参见Negativity bias - Wikipedia,我不是心理学专业,中文译名一说为「负面偏误」,若理解有误,还请指出。 ↩︎